生成AIを使うと、文章は整いやすくなります。
一方で、たくさんの人がAIに頼ると、出てくる発想が似通いやすい可能性を示した論文もあります。
この記事では、AIと作文・レポートの関係を整理しながら、子どもが創造性を失わずにAIを使うために大切なステップを考えます。
Contents
AIを使うと文章はうまくなる？研究で示されたこと
米ジョージタウン大学の研究者らが、生成AIと人間のエッセイの創造性を比べた論文を発表しました。
その論文では、人間が書いた大学出願用のエッセイと、GPT-4が書いたエッセイ計2200件を比較しています。
この研究では、「多様性成長率」という独自の指標が使われています。
これは、比較するエッセイの数を増やしたときに、それまでになかったアイデアや切り口がどれくらい出てくるかを見るものです。
論文では、人間が書いた文章は、AIが書いた文章に比べて約2倍から最大約8倍高い数値を示したとされています。
言い換えると、人間が書いた文章のほうが、集めたときに発想の重なりが少なく、違う切り口が増えやすかったということです。
AIで作った文章は、読んだ瞬間には整っているように感じるかもしれません。
けれど、ほかの人がAIで作った文章と並べてみると、発想や切り口が似通っている可能性があります。
生成AIの文章がどれも似てしまう理由
なぜAIの文章は、整っているのに似通いやすいのでしょうか。
ざっくり言うと、AIは多くの文章をもとに、「この流れなら次はこう続くと自然だ」という言葉を選びながら文章を作るからです。
さらに、AIには不適切な表現を避けるための安全対策もプログラムされています。
そのため、読みやすく整った文章になりやすい一方で、多くの人が同じように使うと、平均的で無難な表現に寄りやすいと考えられます。
もちろんこれは、AIが悪いという話ではありません。
AIは、文章を整えたり、別の表現を提案したり、考えを広げるきっかけをくれたりする便利な道具です。
ただ、最初からAIに丸投げすると、子ども自身の面白い発想やこだわりが表に出る前に、きれいな平均値へ寄ってしまうことがあります。
ここを曖昧にすると、少しもったいないのです。
AI時代の作文で大切なのは、まず自分で考えること
AIを使うこと自体が悪いわけではありません。
アルスクールでも、AIやプログラミングを生活から切り離して考えるのは、現実的ではないと感じています。
子どもたちは、検索、アプリ、制作ツール、学習サービスなど、さまざまな場面でAIに触れていきます。
だからこそ大切なのは、AIを使うか使わないかの二択ではなく、AIに相談する前に自分の考えを一度外に出すことです。
いきなり「このテーマでエッセイを書いて」と頼むと、AIはすぐに整った文章を出してくれます。
でも、その前に「何を書きたいのか」「どこがうまく言えないのか」を、子ども自身が少しでもつかんでおきたいところです。
たとえば、思いついたことを3つ書く。
反対意見を1つ書く。
自分の体験や好きなものとつなげてみる。
うまく言えない違和感を、短い言葉のまま残しておく。
そのあとでAIに相談すると、AIは答えをくれる先生ではなく、壁打ち相手になります。
「この考えは弱いかな」「別の見方はあるかな」「もっと伝わりやすくできるかな」と、自分の考えを育てるために使えるようになります。
家庭でできるAI作文の声かけ
保護者の方からすると、「AIを使うことは、自分で考えることをサボっていることになるのでは」「自分で考えなくなるのでは」と心配になることもあると思います。
その不安は自然です。
実際、AIに丸投げすれば、それっぽい文章はかなり簡単に作れてしまいます。
一方で、AIをまったく使わせない形にしてしまうと、子どもがAIとどう向き合えばよいのかを学ぶ機会も少なくなります。
AIを使う前提で大事にしたいのは、完成した文章だけを見るのではなく、そこに至るまでに子どもが何を考えたかを見ることです。
うまく書けたことを褒めるだけでなく、「最初に何を考えたの？」と聞いてあげると、AIを使う過程も学びに変わっていきます。
- 最初に自分で考えたことは何？
- AIの答えと違うと思ったところはどこ？
- 自分の体験を入れられたところはある？
- AIに直してもらって、逆に消したくなかった表現はある？
- 最後に自分で決めたところはどこ？
こうした問いがあると、AIはズル道具ではなく、自分の考えを育てる道具になっていきます。
大事なのは、AIにきれいな文章を出してもらうことではありません。
AIを使いながらも、自分の違和感や好奇心を手放さないことです。
きれいな文章より、その子らしい問いを育てる
作文やレポートでは、完成品のきれいさに目が行きやすいものです。
でも、子どもの学びを見るときに大切なのは、完成品だけではありません。
何を書こうとして迷ったのか。
どこで「これは違う」と感じたのか。
AIの提案に対して、どこを採用し、どこを直したのか。
そこに、その子の学びがあります。
プログラミングでも同じです。
完成コードを出してもらうことより、「何を作りたいのか」「なぜそう動くのか」「どこを直したいのか」を考える時間が大切です。
教室で子どもたちを見ていると、その子のこだわりが入った作品のほうが、ずっと面白いことがあります。
画面の色、ゲームのルール、キャラクターの動き、音の鳴り方。
大人から見ると小さな違いでも、本人にとっては大事なこだわりです。
AI時代の創造性は、AIを遠ざけるだけでは守れません。
使いながら、自分の考えを持ち続ける経験が必要です。
アルスクールでは、子どもたちに、将来プログラマーになるかどうかに関係なく、AIやプログラミングを道具として使い、自分でアプリやシステムを作って、目の前の課題を解決できる力を育ててほしいと考えています。
その力を育てるには、AIに答えを出してもらうだけでは足りません。自分は何を作りたいのか、どこをもっとよくしたいのかを考えながら、AIを道具として使うことが大切なのではないでしょうか。
アルスクールでは、小中学生がAIと対話しながら、ゲームやアプリづくりに挑戦します。
本当に身につけたいのは、ただAIに答えを出してもらう力ではなく、自分のアイデアをAIと一緒に形にしていく力。
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